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第347章 天枢生态在教育领域的深耕

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    合城产业园的东南角,有一栋不起眼的四层楼房,外墙刷着浅灰色的涂料,门口立着一块石碑,上面刻着「合城产学研联合体」七个字。这栋楼是三个月前才交付使用的,建筑面积八千平方米,内有六个联合实验室丶十二个实训教室丶以及一个可容纳三百人的学术报告厅。每周一到周五,来自六所高校的近百名研究生在这里上课丶做实验丶参与未来科技的实际项目。周末,这里会举办各种技术沙龙和开发者培训。
    赵静站在二楼的一间实训教室里,面前坐着三十多个年轻人,大部分是附近高校的硕士研究生,也有几个博士。今天是天枢生态教育计划的第一期「AIoT开发实战训练营」的结业答辩日。这些学生在过去八周里,用天枢OS和小芯的AI能力,完成了从需求分析到原型开发的完整项目周期。项目主题涵盖了智能家居丶智慧农业丶工业巡检丶健康监测等多个领域。
    赵静不是第一次面对学生,但今天她的心情有些不同。天枢生态要真正扎根,不能只靠开发者的自发参与,更需要有组织丶有体系的人才培养机制。过去几个月,天枢生态的开发者数量虽然在快速增长,但高质量丶深度的开发者依然稀缺。尤其是在教育领域——如果大学生从入学开始就用天枢OS开发,毕业后自然会成为天枢生态的忠实开发者。这是一个长期战略,需要耐心,但必须从现在开始布局。
    「第一组,智能花盆项目。」训练营的助教叫出了第一个团队的名字。
    三个学生走到讲台前,中间那位戴眼镜的男生打开了PPT。他们的项目是一个基于天枢OS和小芯AI的智能花盆,可以监测土壤湿度丶光照强度丶温度,并通过小芯的端侧AI模型自动控制浇水和补光。花盆还内置了一个微型扬声器,可以用语音播报植物的生长状态。
    「我们的项目用了天权3号晶片的开发板,跑的是天枢OSLite版本。传感器数据通过天枢Home协议上传到云端,用户可以用手机App远程查看。小芯的AI模型是在开发板上离线运行的,不需要联网,保护用户隐私。」
    赵静问了一个问题:「小芯的模型是怎么训练的?」
    眼镜男生回答:「我们用未来科技开放的『小芯Micro』工具链,在PC上训练了一个轻量级的分类模型,参数量只有三十万。然后通过工具链转换成天权晶片可以运行的格式。整个开发周期用了六周,其中模型训练和调优占了四周。如果未来科技能提供更多预训练模型,开发周期可以缩短到两周。」
    赵静在笔记本上记下了「预训练模型库」这个需求。
    第二组做的是智慧农业项目——一个基于天枢OS的温室环境控制系统。学生用天枢OS连接了温度丶湿度丶二氧化碳浓度丶光照四个传感器,以及风机丶水泵丶遮阳网三个执行器。小芯的AI模型可以根据传感器数据和作物生长模型,自动调节温室环境,实现节能增产。
    项目展示结束后,赵静走到讲台前,面对所有学生。
    「今天的六个项目,质量都超出了我的预期。你们在八周内,从天枢
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