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当然,超算也可以用来解决气象研究与天气预报、原子能与核反应研究,地球物理研究、地震分析等非线性问题,不过因为计算原理的关系,它们在处理这些问题的时候,就好比用算术的方式解决方程难题,靠的是硬算。
做是能做,就是做起来算法设计复杂,计算量庞大,耗时很长。
现在小智在非长项的向量计算上也已经超过了曙光-1000A,不得不说这是一个奇迹了。
“有这样的进步是正常的。”麦小苗看着屏幕上的数字:“因为在我们的矩阵型算力结构中,单点运算单元的能力并不高,它是综合算力概念,最终体现出来的超强运算结果,其实主要是得力于算力单元之间的结果传递和相互
影响。”
“也就是说,类神经元自身的算力并不是我们这套体系的重点,它的弱势,我们可以用庞大的数量来补充。”
“而这个结果,也要通过庞大数量的算力单元之间的数据交换,才能得以实现。因此网络交换速度的快慢,直接决定着我们这套体系的运算效率。”
“之前我们使用的交换机是摩托罗拉的,首次升级后改用了04机,受限于协议,一台交换机最多连接255路节点,还要考虑成本,在组建类神经元网络的时候相当受限。”
“现在改用了以太FC,这个限制彻底地打破了,我们可以利用以太网络的扩展方式,对算力资源进行任意扩展,实现灵活的资源调配。”
“
手底下噼里啪啦地敲打着键盘,一行行代码在屏幕上翻滚,麦小苗一边输入一边评价:“之前我们的网速是依靠20M速的交换机进行的连接,现在直接升级到了200M,性能提升了十倍,让我们的小智在向量计算上提升六
倍,不算夸张。”
“小苗你现在在干嘛?”周至见麦小苗一直在疯狂地敲代码,不由得问道。
“我在重建系统动态均衡,调整核心代码。”麦小苗说道:“一会儿我们把海军叔叔他们的空泡模型重新跑一下,看看多久能够跑出结果来。”
“好像说小智每次跑出来的结果都会不一样,是吧?”周至以前没大关注过这个问题,直到有一天他突然想到一个情况,就是为啥小智下围棋每一盘都会不一样,即便是有时候他故意让人用相同的下法,小智的应对方式也会发
生变化,最终引导棋局变得五花八门。
“对,小智给出的计算结果不是线性的最优结果,而是它所认为的概率上的最佳方式,这样的概率不仅仅包含对当前棋局的判断,还包含了它在不同阶段的学习结果和对后续棋局走势的判断。”麦小苗笑着解释道:“小智每下
一盘棋,它就会学习到新的经验,它就不会再是一盘棋之前的那个小智,那么它再下同样的一盘棋,步子便可能发生于之前不一样的变化。”
“这和目前围棋院和韩国三星研发的那个智能棋手似乎不一样?”
“当然不一样,和智能棋手以及IBM的深蓝,都不一样,虽然深蓝已经能够挑战国际象棋的一流高手了,但是它的思
