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吉塔尔停下了手里的活，看着阿尼尔那双因激动而发亮的眼睛，又看了看远处阴影里几个同样穿着深瞳标志夹克、正冷静观察人群的人。
老人浑浊的眼睛里闪过一丝不易察觉的忧虑，他叹了口气，扛起捆好的篷布：“精准？哼，磨坊主也最了解他的驴子能拉多少磨，才好给它戴上最合适的眼罩和嚼子。”
他不再理会还想争辩的阿尼尔，佝偻着背，扛着篷布，一步步蹒跚地走进昏暗的小巷。
巷外大道上的狂欢声浪仿佛来自另一个世界，他的影子......
深夜的北京，空气清冷而干燥。慧眼科技总部大楼第七层依旧灯火通明，像一座悬浮在城市之上的灯塔。严飞没有回办公室，而是坐在实验室角落那张旧木椅上，面前是一台刚完成调试的“纯语音终端”原型机。它通体漆黑，仅在顶部嵌着一圈柔和的呼吸灯，仿佛一颗静静跳动的心脏。
他闭上眼，耳机里传来藏族少年洛桑的声音??那是三天前的测试录音。“我……我想知道今天血压高不高。”声音微颤，带着小心翼翼的试探。接着是系统温和平缓的回应：“请将右手放在胸口，深呼吸三次，我会帮你检测。”片刻后，“systolic128，diastolic76，心率每分钟72，正常范围。你做得很好，洛桑。”
那一刻，实验室里所有人都沉默了。王磊悄悄摘下眼镜擦了擦眼角；李薇低头记笔记的手停了很久没动；而洛桑的母亲跪坐在地，双手合十，用藏语轻声念着“扎西德勒”。
这不仅仅是一次技术验证，更像是一种救赎。
第二天清晨六点，严飞独自驱车前往昌平的数据中心。那里藏着“健康主链”的核心节点之一，也是全国少数民族语言健康语料库的备份存储地。一路上，天边泛起鱼肚白，高速公路两旁的枯树渐渐被晨雾笼罩，宛如通往另一个世界的隧道。
进入地下三层，恒温恒湿的机房内，数千台服务器有序运行，发出低沉的嗡鸣。工程师小林早已等候多时。“昨晚我们完成了亚诺玛米语和涅涅茨语的基础词库导入，”她指着控制屏说，“目前支持症状描述、紧急求助、药物名称等三百二十个关键词条，准确率初步达到89.3%。”
“还不够。”严飞摇头，“对一个濒危语言使用者来说，差10%就是生死之别。如果AI听不懂他说‘头要炸了’其实是剧烈偏头痛，那所有努力都毫无意义。”
小林点头：“所以我们启用了‘文化语境映射模型’。比如萨摩亚语中没有‘抑郁’这个词，但他们用‘海浪压住胸口’来形容情绪压抑。现在系统能识别这类隐喻，并转化为医学标准术语。”
严飞凝视屏幕良久，忽然问：“有没有人试过反过来？让这些古老的语言也能理解现代医学？”
这个问题没人回答上来。
当天下午，团队紧急召集跨学科会议，邀请语言学家、人类学教授与原住民代表视频连线。来自西伯利亚的涅涅茨老人库尔班通过翻译说道：“我们的孩子去城里读书，回来连祖辈传下来的驯鹿病征都说不清了。
