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“听起来不错,像科幻电影。”吴浩笑了笑,然后转而问道:“不过恐怕这套系统的成本投入应该不小吧?“
“初期投入确实较大。”
周海峰调出财务模型,说道:“你看,光是硬件设备的采购与安装,包括先进的雷达、声呐、高性能的计算机系统以及各类传感器,这部分成本就占据了相当大的比重。
还有软件研发,我们投入了大量的人力和时间来开发‘浩宇智行’系统以及配套的‘蓝盾’安防系统,从算法的优化到界面的设计,每一个环节都需要大量的资金支持。
再加上系统的调试与维护,这是一个持续的投入过程,需要专业的技术团队时刻保障系统的稳定运行。”
他轻点屏幕,数据在图表上跳跃变化,继续介绍道:“但以一艘10万吨级集装箱船为例,预计18-24个月就能通过燃油节约和人力成本降低收回投资。
从燃油节约方面来说,正如之前提到的,自动驾驶系统比经验最丰富的船长还能节省8%的燃油。
在如今燃油价格不断波动的情况下,长期下来,这将是一笔极为可观的费用。
而人力成本的降低更为显著,一艘传统货轮需要22-25名船员,采用‘浩宇智行’后,基础运营只需要8-10人,甚至还可以更低。
船员的薪资、福利等费用支出大幅减少,这些节省下来的资金都将成为快速收回投资的有力支撑。”
他继续分析道:“更重要的是,这套系统让船舶调度真正实现了智能化。您看这个港口协同系统??“屏幕上显示出青澜港的实时动态,每艘船的位置、货量、航线都清晰可见。”
系统能自动优化靠泊顺序,将平均等待时间从9小时缩短到3小时。以往船舶在港口等待靠泊,不仅耗费时间,还意味着燃油的持续消耗以及船舶运营成本的增加。
现在通过智能调度,船舶能够更高效地进出港口,大大提高了运营效率,这同样也是一种隐形的成本节约。”
“而且,因为所需人员更少,船员工资大幅降低。同时,船舶可以持续运转,不需要考虑船员假期,工作时间等限制因素。
传统航运模式下,船员需要休息,船舶运营不得不间断,这在一定程度上限制了运输效率。
但现在,只要船舶硬件条件允许,就能够长时间不间断地航行,进一步提升了货物运输量,增加了收益。
最后,则是安全,这套系统最大程度地保证航运安全,确保船舶安全航行。
一旦发生事故,无论是船舶的损坏、货物的损失,还是人员的伤亡,都将带来难以估量的经济损失和社会影响。
而我们的系统通过多重冗余设计以及先进的探测、防御机制,极大地降低了事故发生的概率,由此带来的潜在价值无疑是巨大的。”
吴浩认真听完周海峰的阐述,目光在屏幕上的各项数据与图表间游走,微微点头:“如此看来,从长远的运营角度分析,这套系统的投入产出比相当可观,确实具备大规模推广的潜力。”
周海峰眼中闪过一丝欣慰
