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第1174章

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    主持人:“来,话筒递给这位嘉宾……请问您有什么问题?”
    林牧周:“刚才b大团队有提到,研究中使用计算机统计技术,也尝试构建模型能力,但其实这是两种研究派别,我的问题是——”
    “在生物信息学研究中,统计学或者说计算机技术,如BLAST算法1等,与科学思想诸如模型构建能力,两者谁更具价值?”
    “好的,谢谢提问,接下来请b大团队做出回答。”
    主持人说完,笑着看向苏雨眠。
    这个问题……
    怎么说?
    的确言之有物,是生物信息学领域的专业问题,也是客观存在的两种研究思想。
    但两者之间的争议一直存在,可林牧周偏偏在这样的场合借题发挥,将此间争议摆到台面上,不仅如此,还要求苏雨眠当场作答。
    这是一个坑。
    且在座相关领域的专业人士也都知道是个坑。
    但苏雨眠却不得不答,并且还不能随便答。
    一个普遍存在的问题,必定已经被大多数人讨论过,业界也已经流传了一些公认的精辟的回答。
    所以——
    答不答?怎么答?如何更好地、出彩地答?
    这些都是苏雨眠将面临的挑战。
    这是个“阳谋”。
    台上,林书墨和苗苗对视一眼。
    苗苗眼里的焦急快要溢出来,果然,这个林先生不是什么好鸟!
    居然拿这种争议性问题来问雨眠姐。
    苗苗嘴唇轻动:他到底想干什么?
    林书墨回:拆台。
    苗苗:图什么啊?
    林书墨两手一摊,轻轻摇头:不知道。
    就在台上、台下所有目光都集中到自己身上的瞬间,苏雨眠微微一笑,缓缓开口——
    “首先这涉及到两种研究方法,我们可以称之为技术派观点和思想派观点。”
    “技术派认为,掌握编程和统计工具是基础,例如单细胞数据分析中需处理噪声和批次效应,缺乏技术能力无法完成海量数据处理……”
    “思想派强调,科学问题驱动更重要,如通过设计问题串联结构化学核心知识点,或通过基因共表达网络分析发现骨关节炎核心基因……”
    “常言道,尺有所短寸有所长,这里长和短并不是认知上的对立,而是客观存在的事实,那么对于研究方法A或B,这个道理同样适用……”
    “……我们更应该关注的是两种研究方法各自的长处,以及在具体问题中,到底哪种观点更有助于解决实际问题。谁说A和B一定要非此即彼?分出绝对意义上的高和低?难道就不能既用尺之短,又用寸之长?”
    “还是那句话,科学研究讲究的是落地和实践,我个人是绝对的实用主义者,哪种好用用哪种,哪种实用选哪种,谢谢。”
    话音刚落,现场掌声雷动。
    就连主持人都忍不住拿着话筒、鼓起掌来。
    苏雨眠看向台下的林牧周
    ,特意问道:“这位嘉宾,听明白了吗?”
    林牧周面沉
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