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没办法，这个数据太海量了。
举个最简单的例子，太阳系内，太阳、所有行星、小行星带、月球、土星轨道之内的所有行星的卫星这些质量数据都是能够探测出来的。除此之外，更遥远的比邻星质量数据，银河中心高质量团数据，整个银河系的质量数据，乃至于临近星系、本星系群（包括银河系在内，拥有约五百个星系的星系群）、室女座超星系团（包括本星系群的星系团又叫本超星系团）、总星系（人类观测所及的宇宙部分统称）、本宇宙等的质量数据，那都是可以被探测出来的。
而且根据该质量数据和这个质量数据的一些特性，不但可以计算出质量目标距离地球的远近，同时可以计算出质量目标的大致质量。这些数据中，类似银河系、临近星系、本星系群、本超星系团、总星系、本宇宙等的质量数据，在后世都经过分析可以辨认出来。而且这些数据虽然也有变动，但以目前精度，这变动区区千百年时间还是看不出来的。
这就是拥有后世知识的好处，否则杨晨不得不一个数据一个数据的进行分析计算，还要先尝试通过近距离已知质量物体的质量和距离之间的关系，来尝试推导出质量距离公式，然后才能够以此来对所有的的质量数据进行分析计算，最终算出这些质量数据所代表的物体距离地球的远近和其本身质量的大致数据。
即便是现在杨晨的能力，这等海量数据的计算，仍然足以让杨晨绝望。
但是有了后世的知识，就没必要这么麻烦了。上述那些繁琐却又重要的计算，已经被后世的大量科学家们完成，杨晨只需要对数据进行对比，就可以清楚的将扫描数据跟大多数质量恒定物体（实际上就是体积大、质量大、变化缓慢的物体）对应起来，接下来就好办多了。
于是，杨晨等到自己脑海之中那被强行塞入大量数据的痛苦稍微缓和之后，便开始对数据进行分析计算。
有了后世的数据库，这分析的速度相当快。
不过短短几分钟时间，杨晨就排除了大多数干扰，将目光集中在一个数据上。
这个数据所代表的质量其实并不大。杨晨根据质量距离公式的计算，计算出这个数据所代表的质量，仅仅不过只有不超过月球的质量！
但是，同样根据质量距离公式计算，这个距离应该也跟地月距离相差不远。
最开始，杨晨还把这个数据误认为月球的质量数据呢。但是后来发现了另外一个类似的数据，而进行对比之后，杨晨确定另外一个数据应该才是真正的月球质量数据。
而这样一来，杨晨就很快察觉到了不对。
原因很简单，在以地球为中心三十万公里的距离上，有且只有一颗月球。
但现在的数据上看，却出现了两颗！
或许有人说这是因为地月系内存在某种不可见的天体，或者叫做暗物质、暗能量之内的。这种猜想，在地球科学界一直很盛行：不仅仅是一颗黑暗月球（即不可见月球），还包括一颗黑暗地球之类。
但即便是加入所谓暗能量、暗物质的理论解释，这仍然是不对劲的
