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第95章 远在硅谷的困局

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    第95章远在硅谷的困局(第1/2页)
    对于真正的技术痴迷者来说,金钱的吸引力,远不如一个能让他们施展才华、挑战自我的舞台。
    而夏冬,现在就要为他们搭建一个全世界最华丽的舞台。
    一根鱼线钓上了三条大鱼,这让他信心倍增。
    但他后面的计划,可不仅仅是需要几条鱼那么简单。
    他要的,是一个庞大的技术帝国。
    他要的,是未来十几年,站在技术浪潮之巅的那些名字。
    他要织一张巨大的网。
    一张足以网罗天下技术大牛的网。
    夏冬拿起桌上的华遥Mate90PrO。
    他熟练地打开了【豆包】应用。
    手机屏幕上,幽蓝色的光芒一闪而过,冰冷的AI界面呈现在眼前。
    夏冬的手指在屏幕上飞快地敲击着。
    “生成以下几个开源项目的初始版本代码。”
    “第一,RediS。”
    “第二,VOWpalWabbit。”
    “第三,GraphLab。”
    随着他打完字,手机屏幕上的代码开始以一种超越人类极限的速度疯狂滚动起来。
    没有丝毫的停顿,仿佛这些代码早已存在于某个浩瀚的数据库中,此刻只是被调用出来而已。
    夏冬静静地看着。
    他选择这三个项目,是经过深思熟虑的。
    首先是RediS。
    对于后世的程序员来说,这个名字如雷贯耳。
    它是一个高性能的键值数据库。用最通俗的话来说,它就像是给服务器装上了一个超大容量、超快速度的内存条,专门用来存放那些需要被频繁访问的数据。在2009年才会被一个意大利人开发出来,而现在,夏冬把它提前了整整一年。
    RediS的初始代码量并不算巨大,但其设计思想却极为精妙,尤其是在单线程模型下实现超高性能并发处理的技巧,足以让任何一个顶尖的C语言高手为之着迷。
    能看懂并且愿意为之贡献代码的人,绝对是大神中的大神。
    然后是VOWpalWabbit,简称VW。
    这个名字古怪的项目,是雅虎研究院在未来几年才会发布出来的东西,一个快到极致的在线机器学习系统。简单来说,它就是一个学习能力超强的“算法怪兽”,能够实时处理海量的数据流,并从中学习规律。后世淘宝、抖音那种让你欲罢不能的个性化推荐系统,其底层逻辑就和它一脉相承。
    这个东西在2008年,绝对是黑科技中的黑科技。
    最后是GraphLab。
    这是由卡内基梅隆大学在2010年左右提出的一个图计算框架。所谓“图计算”,处理的不是图片,而是“关系”。比如,社交网络里你和你的朋友们的关系,就是一个巨大的“图”。GraphLab就是用来高效处理这种复杂关系网络的利器。
    这三个项目,任何一个单独拿出来,都足以在未来的技术圈掀起一场风暴。
    它们共同的
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