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迈克康纳伸手扶了扶话筒，脸上洋溢着淡淡的笑容：“在报告正式开始之前，我想先向大家解释一下是什么才是计算机视觉。”
“可能有的人会把计算机视觉想象的很复杂,，但是他非常的简单，从字面意思就可以理解的出来。”
“计算机视觉其实就是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别跟踪和测量成为更适合人眼观察的技术。”
“为此我们做了不少研究，比如图像分类对象检测目标跟踪语言分割以及实例分割。”
“这些个研究成果推动计算机视觉的蓬勃发展，所以在今天，我要提出另一个课题，那就是将计算机视觉运用于智能机器人领域！让智能机器人能够如同人类一样，拥有视觉！”
“就在近期我们帝国理工计算机视觉开发小组做了一个时间，已经将构建好的神经网络一直到一台机器上，让他取代人类进行数字图像取证，通过真实的篡改图像训练识别出那些被改动过的图片。”
静！
死一般的安静，所有人都目不转睛的盯着迈克·康纳，他们都知道，这是计算机视觉运用于只能机器人领域的第一次试验。
如果成功，将在计算机领域掀起一场巨大的风暴，这场风暴有可能改变数个行业的格局！
“咕噜~”众人齐刷刷的咽了口唾沫，小心翼翼的问道：“结果呢？试验成功了吗？”
“不算成功，也不算失败……”想了想，迈克康纳缓缓说道。
成功就成功，失败就失败，这不算成功不算失败是什么意思？
原谅他们读书少，他们有点儿不明白迈克·康纳的意思。
“康纳教授，你这是什么意思？”沉默半晌，人群中有人开口问道。
“在做实验之前，我们选取了20张图片，并对其中的10张进行了一定程度的修改，但是试验的结果却并不尽如人意。”
“10改动过后的图片，计算机只找出了7张！”迈克·康纳面无表情的说道：“所以，对于这个结果我不能认为他成功，也不能认为他失败。”
总体试验过程还可以，但是试验结果却并不如人意。
计算机视觉如果不能够做到百分百正确，迈克·康纳就一日不认为他成功。
因为百分百的成功率这非常的重要。
就好比他未来的应用领域人脸支付系统，如果计算机连人脸都不能百分百的识别出来，那么很容易就会出现盗刷的情况。
这不仅会对人们带来巨大的经济损失，也会给计算机视觉这个学科带来极大的影响。
第一次试验，就已经达到百分之70的成功率！
那么第二次第三次呢？
毫不客气的说，这已经是一个极高的成功率。
他们实在是想不通，为什么迈克·康纳却依旧不满足！
“康纳教授，第一次试验就达到了百分之70的成功率，这已经是一个很了不起的成绩……”
