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“我们选用了钙钛矿量子点与二维材料复合的结构，目标是让每一个光子激发出更多的电子，同时确保电子的运动不被声子散射。”
实验室的最前沿区域内，是一个超高真空环境下的薄膜沉积设备，以及一套最新的激光光谱分析仪，用于跟踪电子-空穴对的动态行为。
实验开始了，光源开始发出超短激光脉冲，每秒钟释放的能量仅持续皮秒级别，但瞬间的强度却足以激发材料中的电子。
研究人员们紧盯着屏幕，数据显示：激子复合的速度比预期的快了很多，原本可能丢失的能量，现在被高效地转化为电流。
但在这成功的背后仍有隐忧。
林燃说：“光子跃迁路径依然存在热化现象，虽然效率已经接近预期，但我们依然需要进一步优化激子复合和电子输运的匹配。”
一位年轻学者凑到屏幕边，指着图说道：“林教授，我的建议是，可以考虑从超快光谱实验入手，再看看激子的运动与散射问题。
我们需要更精确的控制，确保每一个高能光子都能完全参与到电子的生成中，避免任何能量的损失。”
历经了一个月时间，材料的光电转换效率稳定地达到了52%。
这一成果虽然还未具备工业化条件，但它已经证明了从数学理论到单片器件的跨越是可行的。
下一步就是从实验室单片器件到工业量产。
如何将实验室的单片器件转化为稳定、可规模化生产的光伏组件这是最大的难题。
“我们需要在低成本、大规模生产的基础上，确保这些光伏组件能够在极端环境下稳定工作至少25年，这是我们的下一个挑战。”
“材料的规模化生产是第一步，我们的量子点薄膜可以通过溶液法沉积大面积制造，但必须保证每个批次的材料性能一致。
稳定性和耐候性是我们必须考虑的因素。
特别是钙钛矿材料的稳定性问题，解决了它，才能进入下一阶段。”
每一个生产环节都在数字的指导下经过精密设计：温度、湿度、光照、热循环测试，每一块光伏组件都需要经过至少5000小时的耐候性测试，确保其25年的使用寿命。
尽管早期的批次偶有瑕疵，但通过不断调节工艺参数，团队最终成功克服了这些技术瓶颈。
同时，光电转换效率保持在50%以上，并且可重复性大大提升。
“我一直以为林教授想的是走马斯克的路线，从航天和人工智能两个领域出发，有一天，从新闻上看到林教授收购微博，我也不会觉得奇怪，只会觉得，这件事终于发生了。”
这帮年轻牛马的工作强度很高，不管你有帽子还是没有帽子，有没有度过从青年迈向学者的第一步，拿到一个永久的铁饭碗，大家在这里都一视同仁，都是牛马，在为同一个目标奋斗。
“结果万万没想到，深红只是幌子，或者说在教授的工作序列里，光电转化的突破要比人工智能来的更加重要。”
晚上回到寝室后，蒋太良感慨道。
深红的进度和GPT
